¸ñÂ÷
Á¦1ºÎ ÆÄÀ̽㠱âÃÊ
Á¦1Àå ÀÇ·áÁ¤º¸ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽㠱âÃÊ ¼Ò°³
1.1 ÆÄÀ̽ã(Python) ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
1.2 ÆÄÀ̽ãÀÇ Æ¯Â¡
1.3 ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Íµé
Á¦2Àå ÆÄÀ̽㠰³¹ßȯ°æ ±¸Ãà
2.1 ÆÄÀ̽㠼³Ä¡ ȯ°æ
2.2 ÆÄÀ̽ã 3.7 IDLE ¼³Ä¡
2.3 PyCharm ¼³Ä¡
2.4 Jupyter Notebook ¼³Ä¡
2.5 Jupyter Notebook »ç¿ë¹ý
Á¦3Àå ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» À§ÇÑ Ã¹°ÉÀ½
3.1 ÀúÀå°ø°£(memories)
3.2 ÄÄÇ»ÅÍÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Ç¥Çö - Áø¼ö¿Í Áø¹ý
3.3 Áø¼ö º¯È¯
3.4 º¯¼ö(Variables)¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ(Data type)
Á¦4Àå º¯¼öÀÇ ¼±¾ð°ú Á¤ÀÇÇϱâ
4.1 º¯¼ö ¼±¾ð ¹× ÃʱâÈ ¹æ¹ý(Á¤¼öÇü º¯¼ö)
4.2 º¯¼öÀÇ À̸§ Áþ´Â ¹ý
4.3 º¯¼ö ´õ Àß ÀÌÇØÇϱâ
Á¦5Àå ¿¬»êÀÚ(Operators)
5.1 »ê¼ú ¿¬»êÀÚ
5.2 »ê¼ú ¿¬»êÀÚ ¿ì¼±¼øÀ§
5.3 ºñ±³ ¿¬»êÀÚ
5.4 ÇÒ´ç ¿¬»êÀÚ
5.5 ºñÆ® ¿¬»êÀÚ
5.6 ³í¸® ¿¬»êÀÚ
5.7 ½Äº° ¿¬»êÀÚ
5.8 ¸â¹ö ¿¬»êÀÚ
Á¦6Àå ¹®ÀÚ¿
6.1 ¹®ÀÚ¿ µ¥ÀÌÅÍ ÀúÀå°ú Ç¥Çö
6.2 ¹®ÀÚ¿ ºÙÀ̱â
6.3 ¹®ÀÚ¿ ÃßÃâÇϱâ
6.4 ¹®ÀÚ¿ ¹Ù²Ù±â
6.5 ¹®ÀÚ ¹Ù²Ù±â
6.6 ¹®ÀÚ¿ ºÐ¸®Çϱâ
6.7 ¹®ÀÚ¿ ÇÕÄ¡±â
6.8 ´ë¼Ò¹®ÀÚ ¹Ù²Ù±â
6.9 °ø¹é ¹× ƯÁ¤ ¹®ÀÚ »èÁ¦Çϱâ
6.10 ¹®ÀÚ¿ ¿ÞÂÊ¿¡ 0 ä¿ì±â
6.11 ¹®ÀÚ¿ À§Ä¡ ã±â
6.12 ¹®ÀÚ¿ °³¼ö ¼¼±â
Á¦7Àå ¸®½ºÆ®¿Í Æ©Çà »ç¿ëÇϱâ
7.1 ¸®½ºÆ® »ç¿ëÇϱâ
7.2 Æ©Çà »ç¿ëÇϱâ
7.3 Æ©Çðú ¸®½ºÆ® ÀÚÀ¯·Ó°Ô º¯È¯Çϱâ
7.4 ¸®½ºÆ®¿Í Æ©ÇÃÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¹®ÀÚ¿ ó¸®Çϱâ
7.5 ¸®½ºÆ®¿Í Æ©Ç÷Πº¹¼ö°³ º¯¼ö ¹× µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®Çϱâ
7.6 ¸®½ºÆ®¿Í Æ©ÇÃÀÇ ±¸¼º¿ä¼Ò °³¼ö ±¸Çϱâ
Á¦8Àå µñ¼Å³Ê¸® »ç¿ëÇϱâ
8.1 µñ¼Å³Ê¸® ¸¸µé±â
8.2 µñ¼Å³Ê¸® Å°¿¡ °ª ÇÒ´çÇϱâ
8.3 µñ¼Å³Ê¸® Å°°¡ ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇϱâ
8.4 µñ¼Å³Ê¸®ÀÇ Å°¿¡ °³¼ö ±¸Çϱâ
Á¦9Àå Á¶°Ç¹® »ç¿ëÇϱâ
9.1 if Á¶°Ç¹® »ç¿ëÇϱâ
9.2 º´·Ä ¹× Áßø if Á¶°Ç¹® »ç¿ëÇϱâ
9.3 if-else·Î Á¶°Ç¹® ºÐ±âÇϱâ
9.4 ¿©·¯ Á¶°ÇÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â if Á¶°Ç¹® »ç¿ëÇϱâ
9.5 if-elif-else Á¶°Ç¹® »ç¿ëÇϱâ
Á¦10Àå ¹Ýº¹À» À§ÇÑ for, while ±¸¹® »ç¿ëÇϱâ
10.1 for ¹Ýº¹¹® »ç¿ëÇϱâ
10.2 range¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ for ¹Ýº¹¹® »ç¿ëÇϱâ
10.3 È¿À²ÀûÀÎ ¹Ýº¹¹®À» À§ÇÑ º¯¼ö¿Í ¿¬»êÀÚ ÀÌÇØÇϱâ
10.4 ¸®½ºÆ®¿Í for¹®À» ÀÌ¿ëÇÑ 1~10±îÁö ÇÕ ±¸Çϱâ
10.5 while ¹Ýº¹¹® »ç¿ëÇϱâ
10.6 Ư¼ö Á¶°Ç ¹«ÇÑ while ¹Ýº¹¹® »ç¿ëÇϱâ
10.7 ¹«ÇÑ while ¹Ýº¹¹® Á¦¾îÇϱâ
Á¦11Àå ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
11.1 ÇÔ¼ö ÀÇ¹Ì ÀÌÇØÇϱâ
11.2 ÇÔ¼ö ¸¸µé±â
11.3 ÇÔ¼öÀÇ ¸Å°³º¯¼ö ÀÌÇØÇϱâ
11.4 ÇÔ¼ö ÀÛµ¿ ¹æ½Ä ÀÌÇØÇϱâ
11.5 ÇϳªÀÇ ÇÔ¼ö¿¡¼ ¿©·¯ °ªÀ» ¹ÝȯÇϱâ
11.6 ¶÷´Ù ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
Á¦2ºÎ ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ
Á¦12Àå ÆÇ´Ù½º(Pandas;Python Data Analysis Library)
12.1 ½Ã¸®Áî(Series) »ç¿ëÇϱâ
12.2 µñ¼Å³Ê¸®-½Ã¸®Áî ÀÚÀ¯ º¯È¯Çϱâ
12.3 ¸®½ºÆ®-½Ã¸®Áî ÀÚÀ¯ º¯È¯Çϱâ
12.4 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ(Dataframe) »ç¿ëÇϱâ
12.5 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ Á¶È¸Çϱâ
12.6 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ¿¡¼ Çà/¿ ¼±ÅÃÇÏ°í Á¶ÀÛÇϱâ
12.7 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ¿¡¼ Çà/¿ Ãß°¡ ¹× »èÁ¦, µ¥ÀÌÅÍ º¯°æÇϱâ
12.8 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ ¹üÀ§ ½½¶óÀÌ½Ì Çϱâ
Á¦13Àå µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓ ¿ÜºÎ µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÏ »ç¿ëÇϱâ
13.1 µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀ¸·Î excel/csv ÆÄÀÏ ÇüÅ·ΠÀúÀåÇϱâ
13.2 excel/csv ÆÄÀÏÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ µ¥ÀÌÅÍÇÁ·¹ÀÓÀ¸·Î °¡Á®¿À±â
Á¦14Àå NumPy »ç¿ëÇϱâ
14.1 NumPy ±âÃÊ
14.2 ÆÄÀ̽ã list¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ NumPy array(¹è¿) »ý¼ºÇϱâ
14.3 NumPy ÇÔ¼ö¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ ¹è¿ »ý¼º ¹× ÃʱâÈ Çϱâ
14.4 NumPy µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º ÇÔ¼ö »ç¿ëÇϱâ
14.5 NumPy ¹è¿ ¿¬»êÇϱâ
14.6 NumPy º¤ÅÍ ¿¬»êÇϱâ
14.7 NumPy ¹è¿ ºÒ¸®¾ð Àε¦½Ì È°¿ëÇϱâ
14.8 NumPy ¹è¿ ÇüÅ ¹Ù²Ù±â
14.9 NumPy ¹è¿ ¿ä¼Ò Ãß°¡ ¹× »èÁ¦
14.10 NumPy ¹è¿ °áÇÕ ¹× ºÐ¸®Çϱâ
Á¦3ºÎ ½Ã°¢È ¶óÀ̺귯¸® »ç¿ëÇϱâ
Á¦15Àå matplotlib »ç¿ëÇϱâ
15.1 ¼± ±×·¡ÇÁ(line plot) ±×¸®±â
15.2 °ø°øµ¥ÀÌÅÍ °¡°øÇϱâ
15.3 matplotlibÀ¸·Î °øµ¥ÀÌÅÍ Ãâ·ÂÇϱâ
Á¦16Àå seaborn »ç¿ëÇϱâ
16.1 Åë°èµ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ
16.2 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(bar, barh) ³ªÅ¸³»±â
16.3 ÇϳªÀÇ ¸·´ë±×·¡ÇÁ¿¡¼ µÎ ¹üÁÖÇü µ¥ÀÌÅÍ »ý¼ºÇϱâ
16.4 È÷½ºÅä±×·¥À¸·Î ¼öÄ¡ µ¥ÀÌÅÍ ³ªÅ¸³»±â
16.5 »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ·Î µ¥ÀÌÅͺÐÆ÷ ³ªÅ¸³»±â
16.6 »êÁ¡µµ ±×·¡ÇÁ È°¿ëÇϱâ
16.7 ȸ±ÍÁ÷¼±À¸·Î »ó°ü°ü°è ºÐ¼®Çϱâ
16.8 Åë°è±×·¡ÇÁ »ç¿ëÇϱâ
Á¦4ºÎ ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
Á¦17Àå COVID-19 µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
17.1 COVID-19 µ¥ÀÌÅͼ¼Æ® Áغñ
17.2 COVID-19 È®ÁøÀÚ »ç·Ê µ¥ÀÌÅÍ Àоî¿À±â
17.3 ÀϺ° È®ÁøÀÚ¿Í ´©Àû È®ÁøÀÚ ÃßÀÌ Ç¥ÇöÇϱâ
17.4 ¼ºº°¿¡ µû¸¥ È®ÁøÀÚ Åë°è ³ªÅ¸³»±â
17.5 °¨¿°¿øÀÎ Åë°è ³ªÅ¸³»±â
17.6 17°³ ½Ãµµº° È®ÁøÀÚ Åë°è ³ªÅ¸³»±â
17.7 ÁÖ¿ä µµ½Ãº° È®ÁøÀÚ ºñÀ² ³ªÅ¸³»±â
17.8 ¿¬·É´ëº° È®ÁøÀÚ Åë°è
17.9 ½Ãµµº° È®ÁøÀÚ ºÐÆ÷¸¦ Áöµµ¿¡ ³ªÅ¸³»±â
17.10 »çȸÀû °Å¸®µÎ±â È¿°ú »ìÆ캸±â