책소개
데이터베이스 성능 데이터 수집부터 튜닝까지, 데이터베이스 튜닝을 위한 지침서. 이 책은 데이터베이스의 원리를 파헤치고 실무 중심의 예제를 수록해 데이터베이스의 모든 작업을 최적화하는 방법을 수록하고 있다.
이 책은 튜닝 관련 항목을 체계적으로 기록하였다. 특히 Join, Partition, Cluster Factor, Index 선정 및 튜닝, Application 분석 및 튜닝 등은 독창적이며 시스템의 성능 향상에 많은 효과를 기대할 수 있는 튜닝 항목이다. 또한, 실제 어플리케이션에서 사용하는 많은 예제를 현재의 문제점과 개선 방안을 통해 자세히 설명하고 있다. 이는 해당 시스템에 바로 적용하여 성능 향상을 기대할 수 있는 부분이다. 부록 CD로 1장~6장의 동영상 강의를 제공한다.
저자소개
지은이_ 산케이신문 ‘생명’ 취재반
《100세 시대》는 평균수명 100세 시대에 건강하고 만족스러운 노후를 보내기 위해 알아야 할 모든 것을 담은 본격 실버 가이드로, 산케이신문 ‘생명’ 취재반이 2003년 5월부터 2004년 10월까지 산케이신문에 연재한 ‘100세 시대’를 재구성한 것이다.
옮긴이_ 최인정
세종대학교 일어일문학과를 졸업하고 한국외국어대학교 통번역대학원에서 한일과 석사과정을 수료했다. 역서로 《장수시대》《간단 다이어트》 등이 있다.
목차
Part 1 튜닝 절차
Chapter 1 튜닝이란
튜닝을 시작하며
데이터베이스 튜닝
데이터베이스 튜닝의 배경
데이터베이스 튜닝의 필요성
데이터베이스 튜닝 효과
데이터베이스 튜닝 방법론
Chapter 2 튜닝 절차
튜닝 절차 정립
성능 데이터 수집
데이터베이스 아키텍쳐 튜닝
어플리케이션 분석 및 튜닝
Part 2 성능 데이터 수집
Chapter 3 Statspack을 이용한 성능 데이터 수집
성능 데이터 수집이란
성능 데이터 수집의 의미
Statspack을 이용한 성능 데이터 수집
Statspack 소개
사전 확인사항
Statspack 사용 방법
Statspack 분석
Statspack 분석 시 고려사항
일반 정보
CPU 사용 정보
비효율 SQL
IO Cost 정보
Wait Event 정보
Physical Read가 많은 SQL 정보
File IO 정보
Latch 정보
전체 시스템 진단
Chapter 4 실시간 조회를 이용한 성능 데이터 수집
성능 관련 뷰
데이터 딕셔너리 뷰 및 동적 성능 뷰
데이터 딕셔너리 뷰 및 동적 성능 뷰를 이용한 성능 데이터 수집
Wait Event 수집
Wait Event 관련 View
일반 Wait Event 조회
시스템 전체 누적 Wait Event 조회
자원 사용 현황 수집
자원 사용 현황 조회
Session별 자원 사용 현황 분석
전체 자원 사용 현황
Part 3 데이터베이스 아키텍쳐 튜닝
Chapter 5 디스크 IO 분산
디스크와 오라클
디스크와 오라클과의 관계
디스크 IO 분산 고려사항
최적화된 디스크 구성
볼륨 그룹
논리적 볼륨
파일 시스템
오라클 스토리지 구조
오라클 스토리지 개념
Segment Extent Striping 기법
스토리지(Storage) 구성 예제
최적화된 오라클 Segment 구조
잘못된 오라클 Segment 구조
IO 성능 데이터 수집
Statspack을 통한 IO 성능 데이터 수집
동적 성능 뷰를 통한 조회
Chapter 6 Index 아키텍쳐
Index란
Index의 역할
Index의 단점
ROWID
ROWID의 개념
ROWID의 활용
Index의 종류
B＊TREE Index
Bitmap Index
Reverse Key Index
Function Base Index
Random Access
Random Access란
Random Access 튜닝
Chapter 7 Partition 아키텍쳐
Partition Table의 개념
Partition Table이란
Partition Table의 용도
Partition Table의 종류
Range Partition
Hash Partition
List Partition
Composite Partition
Partition Table 확인 방법
Partition Index의 분류
Partition Index의 분류 기준
Global Index와 Local Index
Prefix Index와 Nonprefix Index
Partition Index의 종류
Partition Index의 분류와 종류
Global Prefix Index
Global Nonprefix Index
Local Prefix Index
Local Nonprefix Index
Partition Index 전략
Partition Index의 선택
Chapter 8 IOT 아키텍쳐
IOT란
IOT의 개념
IOT의 특징
IOT의 성능 분석
IOT 구조 및 생성
일반 Table과 IOT 비교
IOT 관련 데이터 딕셔너리 뷰
Chapter 9 Cluster Factor 최적화
Cluster Factor
Cluster Factor 개념
Cluster Factor 최적화에 사용할 수 있는 방법
Cluster Factor 최적화 방법 적용 사례
Cluster Factor 최적화 방법 적용 사례 I
Cluster Factor 최적화 방법 적용 사례 II
Part 4 어플리케이션 분석 및 튜닝
Chapter 10 옵티마이저
SQL 실행 아키텍쳐
SQL 실행 개념
SQL 실행 절차
구문 분석
구문 분석의 개념
구문 분석 절차
옵티마이저
옵티마이저의 개념 및 종류
Rule Base 옵티마이저
Cost Base 옵티마이저
실행 계획
실행 계획이란
실행 계획 확인 방법
Chapter 11 실행 계획 분석
실행 계획 기본 해석
Row Source Operators를 통한 실행 계획 해석
Data Flow Operators Tree를 통한 실행 계획 해석
Index Access Operation
Unique Scan
Range Scan
Range Scan(IN과 OR)
Index Full Scan
Index Fast Full Scan
Index And-Equal(Index Merge)
Bitmap Scan
Table Access Operation
Table Full Scan
ROWID Scan
Partition Access Operation
Partition Table 및 Partition Index Scan
기타 Access Operation
View Access Operation
Sort Access Operation
Stopkey Access Operation
Join Access Operation
Hint를 이용한 실행 계획 제어
Hint의 개념 및 장?단점
Hint 사용법 및 종류
실행 계획을 이용한 SQL 튜닝 절차
SQL 튜닝 절차
TKPROF Trace 구성
TKPROF Trace 분석을 통한 SQL 튜닝 예제 I
TKPROF Trace 분석을 통한 SQL 튜닝 예제 II
Chapter 12 Index 선정
Index 선정의 중요성
